日前据报道
，发布附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器 ，但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件
。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的解开是WebGPU移植版 。它也不是发布即装即用的游戏模组 ，1080p为7.8毫秒 ，被彻n版512×512分辨率下执行时间为72毫秒，底破
目前该项目仍有限制 。解开支持运动矢量和时序反馈 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，4K为29.3毫秒 。完全在浏览器中运行 。不仅是最终画面，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，但未实现DLSS超分辨率功能 。用户需自行提供。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
该项目的核心突破在于 ，
它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。1440p为12.6毫秒 ，这个项目展示了另一种可能性 。模型权重约141MiB 。该网络采用U-Net架构，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，
性能方面 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。而是一个独立实现 ，