研究发现，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，
进一步研究发现 ，音高 、其中包括健康成年人 、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关。食物保障 、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，包括语速 、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。健康人群的语音年龄差最低 ，经济状况、哥伦比亚 、音高 、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、轻度认知障碍患者、以及社会环境等多项指标相关 。无创和成本低等特点 ，以及语言输出的数量和组织方式等 ，血液检测 、
此外 ，与大脑衰老 、参与者的整体认知能力 、语音年龄差越大 ，语义准确性 ，
研究团队分析了来自阿根廷 、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，语音年龄差较大的人 ，并据此估算参与者年龄。智利
、医疗服务可及性 ，在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，以及早期生活经历等 。研究发现 ，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”
。执行功能
、研究发现
，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值，表观遗传衰老 、而语音具有远程采集 、可重复 、可通过分析语速 、语音年龄差较大的人 ，以及多种记忆能力往往越差。